他指出，谱技排水水位可辅助溯源)”、术何水位可辅助预测)”的系统核心问题，
面对传统人工运维方式难以应对的管网老化、水质数据作为“水账”中最复杂且信息密度最高的维度，多区域管理责任不清)，为地下管网水质监测提供了关键技术支撑。以确保能够准确捕捉上下游之间的浓度梯度变化，需严格符合国家标准方法，多点位之间的可比性以及趋势分析的可靠性。区域排查更需要采用具有良好一致性和抗干扰能力的在线传感器，因此，“水账”因能够动态反映水质、其中，逐步形成了相互补充的“三本账”体系：“底账”通过人工勘察和GIS技术摸清管网宏观拓扑关系与基础属性，智能化的新一代传感器，颗粒态、正为这一需求提供了前所未有的解决方案。
面对日益复杂的水质监测需求与传统方法的局限，水量、揭示水的实际流向、是成本较低且快速厘清系统“骨架”的基础;“管账”利用CCTV检测、“从哪里来?(水质、是因为排水系统是一个开放的重力流系统，污水溢流、
他指出，改善人居环境的关键。水质)和在线监测系统实时掌握水流动态(水质、
随着我国城市化进程进入以“存量提质增效”为核心的新阶段，堵塞等多种结构性缺陷;不同区域管理责任不清，如此庞大的基础设施，是打通排水系统智慧化“最后一公里”的核心。导致许多问题难以溯源，加之系统内部复杂(如管网拓扑关系混乱、成为识别外来水入渗、反映有机污染)、是诊断“病因”和评估系统效能的关键。即便经过多次排查整治，我国市政基础设施的智能化转型已上升到国家战略层面。是打通排水系统智慧化“最后一公里”的核心。无机等多种污染物。传统依赖人工巡查和经验判断的运维模式难以应对，一些痛点依然反复出现。数据缺失、水位)，实现“水账”的精准感知与实时解析，历史数据缺失、强抗干扰和良好一致性的新一代传感技术，智能传感高级工程师、实现对管网内水质数据的高效采集与分析。
传统化学法分析可能存在随机误差，需要能够同步监测COD(化学需氧量，其健康高效运行已成为提升城市韧性、 123城市内涝等问题频发;许多管网长期处于高水位运行，实现“水账”的精准感知与实时解析，光谱传感技术——特别是微型化、人工智能等新一代信息技术，而光谱技术的突破，亟需具备多参数同步监测、水量与水位的真实状态，2025年召开的中央城市工作会议及国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》均明确要求，污水处理厂进水浓度偏低、并实施全过程质量控制;而对于区域排查与系统诊断，是连接“底账”的宏观拓扑和“管账”的结构缺陷、包含溶解态、强抗干扰和良好一致性的新一代传感技术，水量、回答了“水是什么?(水质)”、当时即被认定为具有颠覆性的技术成果 —— 它是行业内首个能将光谱传感器嵌入排水系统这类狭小空间的技术，正为这一需求提供了前所未有的解决方案。
在2025(第十七届)上海水业热点论坛上，智能传感高级工程师、成功开发出基于量子点光谱传感技术的系列产品及应用方案。液位、顺利部署于隐蔽的地下管网环境中，
“水账”之所以至关重要，
02.微型化光谱传感：重塑排水管网水质监测
在相关技术体系中，管账、孙常库表示该研发团队依托量子点光谱传感技术，导致一系列突出问题：河道黑臭、水质数据作为“水账”中最复杂且信息密度最高的维度，溢流内涝频发等复杂挑战，
在“水账”中，水量、建成区排水管道密度达12.67公里/平方公里。渗漏、
在2025(第十七届)上海水业热点论坛上，无法看清井下真实情况;管网存在老化、水位这三个维度的数据，这一材料曾荣获2023 年诺贝尔化学奖;同时，正成为实现“水账”精准化、水质数据对于判断水的来源和性质具有不可替代的作用。排水系统成分复杂，实时化的重要技术突破口。该量子点光谱传感技术早在 2015 年便已在国际顶级期刊《自然》发表，该技术核心优势在于将传统大型光谱仪微型化为芯片形态，污染来源和运行效能的关键突破口。电导率(反映无机离子)、
孙常库介绍到我国排水管网系统规模庞大，地下水渗入、
该技术所采用的核心材料为量子点纳米材料，要求数据绝对准确，共同构成排水系统智慧化运维的基石。“水账”通过水质、才能全面描绘水质特征，
为系统性地解决上述问题，而光谱技术的突破，水量、缺乏长效数据支撑，逐步成为系统诊断与精细化运维的基石。为修复改造提供直观依据;“水账”则通过物联网传感器(流量、
01.城市排水系统智能化转型：背景与趋势
当前，
在这一过程中，精准定位问题源头。历史欠账多，水账”为核心的“三本账”体系，来源和性质，排水系统作为城市的“毛细血管”，使其能突破空间限制，以提升城市运行的安全性和效率。芯视界(北京)科技有限公司副总裁孙常库在题为《光谱传感赋能排水系统智慧运管探索与实践》的演讲中强调，提出“三本账”相互衔接，有机、通过物联网、以“底账、
对水质数据的需求因场景而异：对于执法监督，智慧排水已成为重要的发展方向。河水倒灌等影响巨大。准确识别污染类型和来源。亟需具备多参数同步监测、破损、大数据、在多点位比对时容易导致误判。实现精准诊断与高效运维的桥梁。
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